Разработка доцента кафедры общей физики СарФТИ, кандидата физико-математических наук Максима Докукина легла в основу методики, применяемой ведущими производителями научного оборудования в области исследований материалов на наномасштабе. Исследования велись на базе TuftsUniversity (США, штат Массачусетс) с 2015 года, сообщают в СарФТИ.

Разработанный Максимом Докукиным и Prof. Igor Sokolov (TuftsUniversity) новый, более быстрый метод получения изображения мягких материалов на наномасштабе был представлен компаниями NanoscienceSolutionsInc. и BrukerCorporation.

Новый метод, названный «Ringingmode», основан на уже существующем субрезонансном режиме. Этот метод не только открывает доступ к восьми новым типам данных, но и даёт возможность получать изображения механических свойств мягких материалов до 20 раз быстрее, с большим пространственным разрешением.

Благодаря своим достоинствам этот метод уже нашел применение в изучении структуры и наномеханических свойств различных мягких образцов, таких как многокомпонентные полимеры, клетки, ткани, а также биоорганические соединения. «Ringingmode» позволяет не только получать новые данные в области нанокомпозитов, но и совместно с использованием методов машинного обучения может ускорить обнаружение рака.

Применение этого метода позволяет расширить возможности атомносиловой микроскопии для количественной оценки новых характеристик материалов на ранее недоступном масштабе.

По информации пресс-службы СарФТИ